Какую нейросеть выбрать для картинок: по ограничениям задачи, а не по отзывам

Денис ведёт студию керамики в Екатеринбурге и за выходные решил обновить сайт. Ему нужны три картинки: прозрачный значок-логотип для шапки, широкий баннер 21:9 на главную в 4K и карточки 4:5 для ленты. Модель он выбрал по отзывам: у знакомого дизайнера в Grok Image 2 получались чудесные вазы. Чудесные вазы получились и у Дениса. Только баннер пришёл в 16:9, переключатель 4K ни на что не влиял, карточки вышли 2:3, а логотип — на сером фоне.

Денис решил, что модель «так себе», и пошёл читать новые отзывы. Модель была ни при чём. У Grok Image 2 всего пять соотношений сторон и нет параметра размера, а прозрачный фон в AI-Cup сама не делает ни одна модель, кроме GPT Image 2.5. Три из трёх задач Дениса упирались в ограничения, которых в отзывах не бывает.

Главная мысль статьи: модель для картинок выбирают по ограничениям задачи — прозрачный фон, соотношение сторон, размер, правка по фото, цена, — а не по «качеству вообще». Ниже — подборщик, где карточки моделей гаснут с причиной, полосы с пределами форматов, схема того, как AI-Cup выбирает эндпоинт, калькулятор и квиз на семь брифов. Все вердикты считает тот же код, по которому студия собирает запрос.

Почему «лучшая нейросеть для картинок» — неправильный вопрос?

Потому что «лучше» всегда значит «лучше для чего-то». Модели в AI-Cup различаются не только манерой. У них разные списки соотношений сторон, разный потолок размера, разная цена, а прозрачный фон умеет одна. Качество картинки вы оцените глазами, а ограничение заметите, только когда оно сработает — после оплаты генерации.

Переключите «Как обычно» и «Как надо»: это два способа выбрать модель для одних и тех же задач Дениса.

Что вы, скорее всего, заметили. В левой колонке не было ни одной ошибки вкуса: картинки Денису нравились. Все потери — от формата, размера и фона, то есть от вещей, которые можно проверить заранее. Неожиданное: при правильном выборе задачи Дениса делают две разные модели, и это нормально. Одна модель на весь проект — привычка, а не требование.

Какие ограничения задачи отсеивают модели?

Пять: прозрачный фон, соотношение сторон, размер, правка по фото-референсам и бюджет на картинку. Каждое из них у части моделей не выполняется или выполняется не так, как вы просили: соотношение подменяется ближайшим, размер урезается, «как в исходнике» превращается в квадрат. Названия этих правил в студии видны не всегда.

• Прозрачный фон. В AI-Cup сам его делает только GPT Image 2.5: параметр background: "transparent" плюс фраза в промпте, которую студия дописывает за вас.
• Соотношение сторон. У Grok Image 2 их пять (1:1, 2:3, 3:2, 16:9, 9:16), у Seedream нет 4:5 и 5:4, у Seedream Pro в студии нет и 21:9. Чужое соотношение уводится в ближайшее.
• Размер. Grok Image 2 его не принимает вовсе, GPT Image 2 в квадрате отдаёт максимум 2K, у Seedream вместо шкалы — «качество».
• Правка по фото. Подходят все семь, но режим «Ориг.» (пропорции исходника) у Seedream уходит как 1:1, а у GPT Image 2 — только в 1K.
• Бюджет. Цены — по снимку прайса kie внутри AI-Cup; у GPT Image 2.5 и Grok Image 2 их в снимке пока нет.

Теперь соберите свою задачу. Включите тумблеры «Прозрачный фон» и «Правка по фото-референсам», выберите «Соотношение сторон», «Размер» и «Бюджет за картинку». Карточки семи моделей покажут вердикт и причину, а глиф слева сравнит кадр, который вы просили (пунктир), с кадром, который реально уйдёт в kie (рамка).

Что вы, скорее всего, заметили. На старте, с карточкой Дениса 4:5 в 2K, подходят только две модели из семи: обе Nano Banana. У остальных рамка на глифе не совпадает с пунктиром, а у GPT Image 2 совпадает, но 4:5 в 2K по документации kie не поддержан. Включите «Прозрачный фон» — погаснут все семь: прозрачность есть только у GPT Image 2.5, а у неё 4:5 станет 3:4. Переключите на 1:1 и 1K, и она загорится. Неожиданное: при квадрате 1K и бюджете «до $0.03» остаются GPT Image 2 и Seedream 5 Lite, а Nano Banana Pro, самая дорогая модель снимка, гаснет первой.

Соотношение сторон и размер: где модели расходятся сильнее всего

Сильнее всего модели расходятся в формате кадра. Из десяти соотношений, которые есть в панели AI-Cup, Nano Banana отправляет все как есть, а Grok Image 2 — только пять. С размером похоже: «4K» в панели — это просьба, а не гарантия, и у трёх моделей в квадрате она превращается в меньшее число.

Переключайте наборы «Соотношения без подмены», «Предел в квадрате 1:1» и «Предел в 9:16». Под каждой полосой — что именно подменяется.

Что вы, скорее всего, заметили. В первом наборе полосы Nano Banana и GPT Image 2 одинаковые, а разница между ними прячется в подписи: у GPT Image 2 вертикаль 4:5 в 2K по документации kie не поддержана. Во втором наборе GPT Image 2 падает с 4 до 2 только из-за квадрата, а в третьем возвращается к 4. Неожиданное — Seedream 5 Pro: «Pro» в названии не означает больший размер, её потолок 2K, а у Lite — 3K. Если нужно больше, чем умеет модель, есть путь после генерации — разбор в статье про то, как увеличить разрешение фото.

Как AI-Cup выбирает эндпоинт, когда вы добавляете фото?

Сам, по наличию референсов. Вы выбираете модель в списке, а студия решает, в какой эндпоинт kie уйдёт запрос: без фото — в генерацию из текста, с фото — в правку. У одних моделей это та же модель с полем для картинок, у других — отдельный эндпоинт со своими правилами.

Поэтому одна и та же модель ведёт себя по-разному в «Создать» и «Правке». Нажмите «▶ Прогнать» и пройдите по моделям. Клик по шагу открывает, какой эндпоинт уходит и что в нём меняется.

Что вы, скорее всего, заметили. Безопасно «как в исходнике» правят три модели: обе Nano Banana и GPT Image 2.5. Grok сохраняет пропорции, но не размер, GPT Image 2 сохраняет пропорции ценой размера 1K, а Seedream пропорции не сохраняет вовсе. Неожиданное: у Grok соотношение «auto» существует только в правке — в генерации из текста kie на него отвечает ошибкой, и студия заранее подменяет его квадратом. Если вам нужна прозрачность для фото товара, которое уже есть, сравните этот путь со статьёй про то, как удалить фон с фото нейросетью: там прозрачность получают отдельным шагом.

Сколько стоит картинка у разных моделей?

По снимку прайса kie в AI-Cup на октябрь 2026 разброс больше чем втрое: от $0.0275 у Seedream 5 Lite до $0.09 у Nano Banana Pro за картинку 1K. У Nano Banana Pro 1K и 2K стоят одинаково, у Seedream 5 Lite цена одна на любой размер.

GPT Image 2.5 и Grok Image 2 в снимке пока нет — студия их цену честно не показывает. В калькуляторе стоит десять картинок в 2K. Переключайте «Модель» и «Размер», двигайте ползунок «Картинок», включите «С референсами» — справа итог, а полосы сравнивают все модели при тех же параметрах.

Что вы, скорее всего, заметили. В 2K порядок цен меняется: Nano Banana 2 стоит $0.06, GPT Image 2 — $0.05, а Seedream 5 Pro становится дороже Nano Banana 2 — $0.07. Тумблер «С референсами» на итог не влияет: в снимке прайса правка по фото стоит столько же, сколько генерация. Неожиданное — 4K: у Nano Banana Pro он дороже 2K всего на три цента, $0.12 против $0.09, так что для печати и крупных баннеров экономить на размере у неё почти нечего. Цены kie меняет без предупреждения; актуальные — в разделе «Цены» приложения.

Проверьте себя: семь брифов

Выбор по ограничениям — навык, его быстрее натренировать, чем выучить. В квизе семь коротких брифов из жизни: прозрачный значок, карточка 4:5, баннер 21:9, дешёвые черновики, правка с пропорциями исходника, постер, сторис. Разбор считает та же таблица, что и подборщик выше, так что подсмотреть ответ можно, но полезнее сначала решить самому.

Требования брифа выписаны на чипах под заголовком. Прочитайте бриф, нажмите модель — и получите разбор: подходит ли она, почему, и какие модели прошли бы. Счёт идёт за выбор, который проходит все требования; «с оговоркой» очка не даёт.

Что вы, скорее всего, заметили. Почти в каждом брифе подходит больше одной модели, и это хорошая новость: дальше можно выбирать по манере и цене. Самая коварная ловушка — квадратный постер в 4K: GPT Image 2 кажется очевидным выбором, но в квадрате отдаёт 2K. Неожиданное: самый узкий бриф — первый. Прозрачный значок делает одна модель из семи, и никакие отзывы её не заменят.

Мифы и возражения

«Новая модель всегда лучше старой». GPT Image 2.5 новее GPT Image 2, но 4:5 у неё уходит как 3:4, а у 2.0 — как есть (в 1K и 4K). Новая версия меняет правила, а не только качество, и каждое правило нужно проверить заново.

«Pro — значит больше и лучше». Seedream 5 Pro отдаёт максимум 2K и не принимает 21:9, а Seedream 5 Lite берёт 21:9 и до 3K. «Pro» — это название линейки, а не обещание размера.

«Выберу 4K — получу 4K». Только если модель размер принимает. Grok Image 2 выбирает его сама, GPT Image 2 в квадрате отдаёт 2K, Seedream понимает «качество», а не пиксели. Для Grok и GPT Image 2 AI-Cup пишет под переключателем, если размер не применится.

«Прозрачный фон — это просто слово в промпте». Нет. Прозрачность — свойство файла (альфа-канал), а не то, что можно нарисовать. Её включает параметр модели, и в AI-Cup он есть только у GPT Image 2.5. Слово «transparent» в промпте другой модели канала не создаст.

Что сделать на этой неделе

1. Выпишите для ближайшей задачи пять строк: соотношение сторон, размер, нужен ли прозрачный фон, будет ли правка по фото, сколько готовы платить за картинку.
2. Прогоните их через подборщик выше и оставьте только модели с вердиктом «подходит».
3. Откройте в AI-Cup раздел «Создать», выберите модель из оставшихся и проверьте подсказку под переключателем размера: для Grok и GPT Image 2 студия пишет, если 1K/2K/4K не применится. У Seedream такой подсказки нет — сверяйтесь с полосами выше.
4. Сделайте первый заход дешёвой моделью (Seedream 5 Lite или GPT Image 2 в 1K), утвердите композицию и только потом переходите на финальную модель и размер.
5. Перед генерацией допишите промпт по пяти решениям из статьи как написать промпт для нейросети: модель отвечает за ограничения, промпт — за всё остальное. Для серии карточек 4:5 — разбор в статье про карточки для маркетплейса.

Источники

• Документация kie.ai — каталог моделей, общая схема задач createTask → recordInfo.
• Nano Banana Pro в kie.ai — соотношения сторон (включая 4:5 и 21:9), размеры 1K/2K/4K, референсы.
• GPT Image 2: text-to-image — соотношения и ограничение: в 2K нет 5:4 и 4:5.
• GPT Image 2.5 Flare: text-to-image — список соотношений без 4:5 и 5:4, параметр background.
• Grok Imagine Image 2.0: text-to-image — пять соотношений, параметра размера нет.
• Seedream 5 Pro: text-to-image и Seedream 5 Lite — «качество» вместо размера и что оно значит в пикселях.